맥카시의 초기 노력은 인공 지능 연구로 영국 수학자 앨런 Turing (1912-1954) 크레딧, Turing의 1950년 문서를 인용해 Turing은 아래 어디 기계 지능으로 간주 될 수있는 조건에 대해 논의했다. Turing 다음의 경우 기계는 잘 - 통보 관찰자 인간 되려면, 다음 기계 지능으로 간주 될 수있는 척 할 수 있다고 주장했다.
세월이 있음은 기본적인 전제 Turing, 맥카시와 다른 사람에 의해 설립된 이후 유지, 인공 지능의 정의를 지속적으로 개선하고있다.
는 가장 기본적인, 인공 지능 시스템을 프로그래밍할 추단 기계 또는 엔진 설립하는 논리 패턴 : 특정 상황에 따라 주위에 내장되어있습니다 ( "")를 구체적인 결과를 ( "다음")에 대한 조치도 취할 수있습니다 분류 리드 ( " 만약 그때 금 ")와 컨트롤러 ("만약 그때 별도로 ") 반짝 반짝. 과학자들은 그러나, 컨트롤러 걸릴 전에 어떤 조치를 추론하는 상황이나 조건이 분류 인정;으로 이러한 구분은 거의 모든 인공 지능 시스템의 핵심에 있기 때문이다.
효과가 있음, 인공 지능의 논리, 관찰 및 패턴 인식에 달려있다. 는 인공 지능 시스템 ""뭐, 그건 이전에 설정한 매개 변수 또는 패턴을 바탕으로 인식하고, 관찰하고이 중 하나는 이전에 프로그램의 행동에 따라 반응한다.
이 시점에서 그것은 어디에 인공 지능과 인간의 지능을 일부 가지 (또는 함께,보기 중 하나의 포인트에 따라 올)입니다. 컴퓨터 그대로 결론에 도달하는 인간을 분명히하면서 로직 및 패턴 인식에 직관적으로 도약하게 조치를 취할 수천 또는 수백만의 연산을 수행합니다. 과학자 중에 그 현실에서, 프로세스의 패턴을 인식하고 조치를 취함에 관여 특히 인간과 인공 지능 간의 실제적인 차이가있을 수있습니다 가리 킵니다. 그것은 단지 사람의 속도와 방법, 그것을 평가하는 상황을보고 이해의 부족의 문제가 될 수 있으며, 조치를 취하겠습니다.
인공 지능 Turing, 맥카시와 다른 년 이후 처음으로, 기계가 인간 활동의 다양한 측면을 맡는 방식으로 매개 변수를 정의 오래 지났다. 이것은 인간의 기능이나 단조로운 반복 활동과 인간의 집중력이 만료하는 경우가 사고로 이어질 수있습니다 위험한 것으로 간주 수행할 로봇이 포함되어있습니다. 예를 들어, 자동차 산업, 용접과 조립을위한 로봇을 사용하여 그림을 자동차; 병원, 직원 회전 침대 정리 일정을 수립 인공 지능 시스템을 사용했을뿐만 아니라, "진단"서비스를 제공합니다.
기타 활동, 기계 알람 소리와 함께 뭔가를 설립 때 휴식 패턴 인식 패턴을 포함하고있습니다. 예를 들어, 은행 및 기타 금융 기관, 그들의 활동을 모니터하고 유사하거나 밖의 행동 규범을 감지, 인간의 수사 인계 장소가 왜 그러한 행동을 인공 지능 시스템을 사용 해왔다.
결국, 그러나, 인공 지능 시스템을 기계 또는 도구 남아; 여부 인간 의식의 수준을 달성하기는 아직 분명하지 않다.