데이터 관리 무엇입니까?
데이터 관리 연구의 광범위한 분야이지만, 본질적으로 그 조직이나 비즈니스에 가치있는 자료로 데이터를 관리하는 프로세스입니다. 하나는 큰 조직의 데이터 관리, Dama (데이터 관리 협회), 국가와 거래 데이터 아키텍처는 데이터 관리, 관행 및 절차를 개발하고 데이터를 처리하고 다음의 과정을 정기적으로이 부분을 실행합니다.
데이터가 많은 주제를 관리, 좀 더 인기있는 주제를 포함하여 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징, 데이터 이동, 데이터베이스 관리 및 데이터 마이닝있다.
데이터 모델링
데이터 모델링을 먼저 수집하고 사용하고 다음에 쉽게 액세스할 수 있으며 효율적으로 저장하고 리포트 및 분석을위한 데이터를 당겨 방법으로이 데이터를 구성하는 데이터에 대한 구조를 만드는 것입니다. 주문 있음, 그것을 적절하게 이름을 지정해야합니다 데이터에 대한 구조를 생성하고 다른 데이터와의 관계를 보여줍니다. 또한 적절하게 수업에 적응해야합니다. 미디어의 경우 데이터베이스를 가지고 예를 들어, 사진, 비디오 및 오디오 파일을 포함 hierarchal 객체의 구조를 가지고있습니다. 각 카테고리 내에서 개체에 따라 분류할 수있습니다.
데이터 웨어하우징
데이터 웨어하우징을 효과적으로 접근할 수 있도록 데이터를 보관하고 그것을 효율적으로 사용하고있다. 다른 단체지만, 데이터를 수집하기 위해 여러 종류의 리포트를 생성하고 품질을 만들기 위해 자신의 데이터를 분석하여 비즈니스 의사 결정을 위해 많은 조직들이 데이터를 동일한 방법으로 사용합니다. 데이터 웨어하우징 보통 조직의 광범위한 데이터의 저장소, 그러나 매우 큰 기업에 대한 단 한 사무실이나 한 부서를 두루 다니다가있습니다.
데이터 이동
데이터 이동 기능을 다른 곳으로 데이터를 이동하는 것입니다. 예를 들어, 데이터를 어디에 그것은 데이터베이스, 그리고 최종 사용자를 수집합니다에서 이사 수가 필요한데이 과정을 물류의 통찰의 꽤 걸립니다. 서로 호환이 될 필요는 없다는 모든 하드웨어, 애플 리케이션 및 데이터 수집을 할 수 있어야합니다 그들은 또한, 분류되고 저장하고 조직 내에서 쉽게 접근할. 데이터는 매우 비싼있을 수 있으며 그 데이터를 효율적으로 이동 이동 확실하게 자원을 많이 필요로 할 수, 데이터 전송을 확보하고 그 보고서를 한 번, 구원으로 인쇄할 수에게 효과적으로 사용될 수있다는 최종 사용자에 도달 컴퓨터 또는 이메일 첨부 파일로 보냈다.
데이터베이스 관리
데이터베이스 관리 데이터 관리에서 매우 중요하다. 모든 조직이나 기업은 데이터베이스 환경에 대한 책임은 데이터베이스 관리자가 필요합니다. 데이터베이스 관리자는 일반적으로 권위가 복구, 무결성, 보안, 가용성, 성능, 개발 및 테스트 지원을 포함하고 다음 작업을 할 수있습니다.
복구는 대개 백업 후 다시 업 테스트로 그들이 유효한지 확인하는 데이터를 저장하는 방법으로 정의됩니다. 무결성의 작업이 데이터는 특정 레코드 또는 파일에 대한 유효 기간에있습니다 뽑아있다는 것을 의미합니다 사실과 높은 데이터 무결성있다. 데이터 무결성이나 보고서를 만들 때 매우 특히 데이터 분석을 할 때 사용하는 것이 중요합니다. 무효로 간주되는 데이터가있는 경우, 귀하의 결과는 가치가있을 것입니다.
데이터베이스 보안 데이터베이스 관리자를위한 필수적인 작업입니다. 예를 들어, 데이터베이스 관리자 이내 허가 및 특정 데이터베이스 또는 조직에주는 나무에 대한 액세스를 담당하고있다. 또 다른 중요한 작업이 가능한 객실입니다. 상태 확인하고 실행하는 데이터베이스를 만들기로 정의됩니다. 시간이 좀 더, 생산성은 일반적으로 높은 수준이다. 성능 가용성에, 그것을 고려하는 대부분의 하드웨어, 애플 리케이션 및 데이터의 점점 가능한 관련이있다. 성능은 보통 단체 예산, 실제 장비 및 리소스에 대한 관계에있습니다.
마지막으로, 데이터베이스 관리자는 일반적으로 데이터베이스를 개발 및 테스트 지원에 참여하고있다. 데이터베이스 관리자는 항상 봉투를 밀어, 데이터의 사용에서 벗어나려고 노력하고 있으며보다 효율적이고 강력한 애플 리케이션, 하드웨어와 데이터베이스 구조로 자원의 실적을 추가합니다. 가 관리하는 데이터베이스를 올바르게 유능한뿐만 아니라 데이터베이스 관리자의 징조이다, 그러나 그것은 또한 모든 최종 사용자의 데이터에 사용할 수있는 엄청난 자원을 의미합니다. 이것을 쉽게보고, 행동 분석을 작성하고 높은 품질을 결정하는 데이터를 수집하고 조직 내에서 사용을 기반으로 만들 수있습니다.
데이터 마이닝
데이터 마이닝에 관한 데이터를 관리하는 또 다른 중요한 주제. 데이터 마이닝은 대량의 데이터 트렌드, 인간 관계, 패턴을 보여들을 분류하는 과정입니다. 데이터 마이닝의 데이터를 관리하는 중요한 구성 요소가 있기 때문에 그것은 데이터에 대한 재미있는 정보가 수집되고 노출됩니다. 따라서 이러한 패턴, 관계 및 비즈니스 성장이나 수익을 만들 수있습니다 동향을 찾기 위해 사용할 수있는 노트를 주로 그 데이터를 수집하는 것이 중요합니다.
데이터 시간 동안 많은 주제를 관리하는, 그들은 모두가 함께 시작하는 데이터를 어디에 그것들을 분류하는 과정입니다의 끝 부분에서 수집한 작품; 분석 및 where 전문가 다음 포맷을 기반으로 품질을 결정을 내릴 수있습니다.
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