데이터베이스는 무엇입니까?
기술 용어 중 하나는 대부분의 사람들이 직장이나 청력하면서 인터넷 서핑에 익숙한가의 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 매우 기술적인 용어로 사용되는, 우리의 문화에 걸쳐 그러나 컴퓨터 시스템과 정보 기술의 대두와 함께 데이터베이스가 가계 용어가됐다.
데이터베이스의 정의를 기록하거나 컴퓨터 시스템에 저장되어있는 데이터의 체계적인 모음입니다. 데이터베이스를하기 위해서는 진정으로, 그것은 단지 잘, 많은 양의 레코드 가게해서는 안된다지만 기능을 쉽게 액세스할 수있습니다. 또한, 새로운 정보 및 변경도 상당히 쉽게 입력되어야합니다. 하기 위해서는 고도로 효율적인 데이터베이스 시스템을 갖출 수 있도록, 당신은 그 쿼리 및 시스템에 저장된 정보를 관리하는 프로그램을 통합할 필요가있다. 이것은 일반적으로 DBMS를하거나 데이터베이스 관리 시스템이라고도합니다. 이러한 기능 이외에, 그 높은 데이터 무결성 및 데이터를 복구할 수있는 능력과 함께 생성하는 모든 데이터베이스를 구축해야하는 경우 하드웨어가 실패합니다.
데이터베이스의 종류
에는 데이터베이스의 몇 가지 일반적인 유형이있다; 데이터베이스의 각 유형 (어떻게 데이터) 구조 자체 데이터 모델이다. 그들은 포함; 플랫 모델, 계층적 모델, 관계형 모델과 네트워크 모델.
이 작은 모델 데이터베이스
평면 model 데이터베이스에는, 2 차원 (평면 구조) 데이터의 배열입니다. 예를 들어, 하나의 정보 열에하고 각 데이터 항목은 서로 관련이있을 것입니다 추정되고이 열은 시간입니다. 예를 들어, 평면 모델 데이터베이스에만 우편 코드가 포함되어있습니다. 데이터베이스 내에서 단 하나의 열에 새 행을 각각 하나의 열에 새 우편 번호가 될 것입니다 시간됩니다.
계층 모델 데이터베이스
계층 모델은 데이터베이스 등과 같은 구조에서는 Microsoft Windows 폴더와 파일을 정리할처럼 나무를 닮았다. 하기 위해서는 데이터를 특정 순서에 동일한 수준의 목록에있는 조직을 유지하는 계층 모델은 데이터베이스에서 각 상향 링크는 중첩된입니다. 예를 들어, 판매의 hierarchal 데이터베이스를 별도의 파일로 각 일내 판매 목록에있습니다. 이 중첩된 파일 내에있는 모든 데이터의 판매는 하루에 (같은 종류)입니다.
네트워크 모델
네트워크 모델에서, 그 기록은 다른 기록을 정의하는 기능에 대한 링크와 함께 저장됩니다 - 효과에 네트워크입니다. 이러한 네트워크 (혹은 가끔 포인터로)의 정보를 다른 종류의 다양한 수있습니다 노드 숫자 혹은 심지어 디스크 주소 같은 언급.
관계형 모델
관계형 모델 데이터베이스의 가장 인기있는 유형과 매우 강력한 도구로,뿐만 아니라 정보를 저장하지만, 물론 그것에 액세스할 수있습니다. 관계형 데이터베이스 테이블로 구성됩니다. 테이블의 아름다움이나 추가 정보를 액세스할 수있는 테이블을 재구성하지 않고있다. 테이블이 많은 필드가 수있는 많은 레코드와 각 레코드를 가질 수있습니다.
테이블 때로는 관계라고합니다. 예를 들어, 회사는 고객의 주문을 불리는이 데이터베이스가 여러 개있을 것입니다 다른 테이블이나 관계를 고객의 주문에 관련된 모든 데이터베이스를 가질 수있습니다. 테이블 (이 물품 번호, 물품 설명, 지불 금액, 지불 방법 등이 포함될 수있습니다 고객 정보 (이름, 주소, 연락처, 정보, 고객 번호, 등)과 다른 테이블 명령을 그 이전에 구입한 고객 등 (관계)를 포함시킬 수있습니다 ). 그것은 관계형 데이터베이스의 필드의 모든 기록 (그룹)는 자신의 기본 키가 주목해야한다. 기본 키가 쉽게 기록을 확인할 수 있도록 해주는 독특한 분야입니다.
관계형 데이터베이스의 SQL 또는 표준 쿼리 언어라는 프로그램의 인터페이스를 사용합니다. 현재 사실상 모든 관계형 데이터베이스의 SQL에 사용됩니다. 관계형 데이터베이스에 매우 데이터 스토리지의 거의 모든 종류에 맞게 쉽게 사용자 정의할 수있습니다. 당신은 당신이 판매하는 상품에 대한 관계를 쉽게 만들 수있습니다, 직원이 귀하의 회사가, 등등을위한 작업
액세스 정보 데이터베이스를 사용
정보의 저장 데이터는 데이터베이스의 멋진 기능입니다, 많은 데이터베이스 사용자를위한 가장 중요한 기능을 빠르고 간단하게 검색할 수있습니다. 관계형 데이터베이스에서 직원에 관한 정보를 올려 신어 매우 쉽지만 또한 관계형 데이터베이스 쿼리를 실행하는 경우의 전력을 추가합니다. 검색어를 요청하거나, 특정 유형의 정보를 뽑아 그들의 자연적인 상태에서 그들을 보여주거나 보고서 데이터를 사용하여 만들 수있습니다. 예를 들어, 직원의 경우 데이터베이스를 가지고 있으며, 당신은 쉽게 일자리를 일정 금액 이상을 지불하는 일을 설명하는 쿼리를 실행할 수있습니다 봉급과 같은 테이블이 포함되어있습니다. 아무리 정보가 어떤 종류의 데이터베이스에 저장, 쿼리 중요한 질문에 대한 답변을 돕기 위해 SQL을 사용하여 만들 수있습니다.
데이터베이스 저장
데이터베이스를 아주 (이하 일메가바이트) 또는 매우 크고 복잡한 많은 정부 데이터베이스에로 (테라 바이트), 작은있을 수 있지만 일반적으로 모든 데이터베이스에 저장되어있는 하드 디스크 또는 다른 종류의 스토리지 장치에 위치하고 있으며, 컴퓨터를 통해 액세스할 수있습니다. 대형 데이터베이스, 사용자 컴퓨터의 하드 드라이브에있는 파일은 여러 개의 작은 데이터베이스를 쉽게 탈 수있는 별도의 서버와 장소가 필요할 수도있습니다.
데이터베이스 확보
분명, 많은 데이터베이스에 쉽게 액세스할 수 아무나해서는 안 기밀 및 중요 정보를 저장할 수있습니다. 위해서는 정보에 액세스하는 데 대부분의 데이터베이스에 암호 및 기타 보안 기능을 필요로합니다. 일부 데이터베이스가 네트워크를 통해 인터넷을 통해 액세스할 수있는 다른 데이터베이스와 시스템을 폐쇄하는 유일한 사이트에 액세스할 수있습니다.
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