모든 주요 미디어 파일을 0으로하고 사람의 이진 문자열을 저장하는 파일 형식에 따라 인코딩됩니다.
검색어 "데이터"일반적으로 볼 때 컴퓨터의 시점에서,이 용어는 반면, "멀티미디어"보기는 사용자 관점에서 참조하는 참조입니다.
거기에 멀티미디어를 포함한 다양한 종류의 데이터베이스, 위치 :
신원 확인이 방법은 전통적인 방식의 멀티미디어 데이터베이스의 개인 식별 번호와 비밀 번호의 입력을 요구하는 전형적인 우수한입니다
육체적으로, 어디에 신원 확인이 일어나고있습니다 제시해야 사실 사람이 필요하지 않다 때문에 발견되고있다.
이것은 개인 식별 번호 또는 비밀 번호가 기억 스캔되는 사람에 대한 필요를 제거합니다. 지문 인식 기술은 멀티미디어의 종류에 데이터베이스를 기반으로합니다.
데이터베이스에 쉽게 액세스할 수 인간 멀티미디어 이러한 여러 종류의 만들기의 어려움이있습니다 :
이것은 관계형 데이터베이스 및 이진 대형 개체의 내부 구조를 인식할 수 있으므로 내부 멀티미디어 데이터 구성 요소를 검색할 수있게되지 않을 예정이다 ...
기본적으로, 관계형 데이터베이스의 "모든 또는 아무것도"구조 파일의 주소와 완전히 멀티미디어 데이터를 쉽게 액세스할 수 있도록 인간에 대한 비효율적인 관계형 데이터베이스를 만드는 전체로서 저장됩니다.
효과적으로하기 위해서는 객체 지향 데이터베이스 (OODB) 또는 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (ORDBMS)와 같은 멀티미디어 데이터, 데이터베이스 관리 시스템, 수용할 수있다.
객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 예 (HP)가 Odaptor 포함 : UniSQL, odb - II에, 그리고 Illustra.
동전 던지기 쪽, 그 이외의 멀티미디어 데이터 달리 관계형 데이터베이스, 멀티미디어 데이터를 쉽게 검색할 또는 기밀, 그리고 사회적인 서표를하는 방법으로 순위를 제외하고 - 등급 실제 인간에 의해 색인이 생성되지 않을 수있는 저장됩니다.
메타 데이터 검색이 가능한 방법으로, 일반적으로 태그는 참조된 및 태그 이루어집니다. 이것은 왜 강아지를 검색할 수있습니다, 예를 들어으로서, 그리고 사진을 귀하의 텍스트 검색어를 기반으로 온다.
이것은 또한 배선 모드로 불립니다. 강아지 사진을 검색하는 반면에 전형적인 모드라고도 다른 강아지 사진을 찾습니다.
그러나, 메타 데이터 검색, 검색 및 식별 방법을 심각하게 부족으로 제대로의 3D 객체 등 사이의 공간적 관계와 같은 유니폼을 공간과 질감이 설명을 정의할 수있게되고
콘텐츠 검색 멀티미디어 데이터베이스 검색 방법 (CBR)을 바탕으로하지만, 특별히 이러한 유형의 검색을 기반으로합니다. 만약 당신이 다른 말로하면, 이미지, 그런 다음 다른 이미지 또는 하위 표시 될 이미지 검색 또는 하위 색상 비율이나 패턴 등의 방법으로하여 특정 검색에 어떤 방법으로 이미지 관련,